Modelos de predicción de la demanda turística: base teórico-metodológica para el robustecimiento de la competitividad del destino Cuba

Resumen

Las recientes transformaciones del turismo han incrementado la complejidad y volatilidad del comportamiento de la demanda turística, especialmente tras la pandemia de COVID-19. En Cuba, esta situación ha evidenciado la necesidad de contar con herramientas que permitan anticipar de forma fiable los flujos turísticos. Sin embargo, persiste una brecha significativa en el desarrollo, adaptación y aplicación práctica de modelos de predicción de la demanda ajustados al contexto cubano. Esta limitación reduce la capacidad del sector turístico para responder oportunamente a las fluctuaciones del mercado y sustentar la toma de decisiones estratégicas basadas en evidencia. En este escenario surge la presente investigación, cuyo objetivo es: fundamentar teóricamente la evolución, importancia, actualidad y tendencias en la predicción de la demanda en el turismo. Para el desarrollo de la misma, se utilizó una metodología de revisión basada en el modelo PRISMA y se seleccionaron 681 artículos de las bases de datos Scopus, Dimensions y Google Scholar que cumplían con los criterios establecidos. Se utilizaron la revisión bibliográfica y la estadística descriptiva. Para el análisis, se utilizaron softwares como R-Studio, Excel, Scimago Graphica y VOSviewer. Los hallazgos indican un aumento en las publicaciones desde 2014, evidenciando una creciente tendencia investigativa. China, Indonesia, India y Estados Unidos destacan como líderes en la producción de investigaciones de calidad. Además, destaca como la predicción de la demanda turística constituye una herramienta integral para la gestión eficiente de los recursos en el sector, contribuye al desarrollo económico y a la mejora de la experiencia de los turistas.